MRI-beelden beter gebruiken in de MS-zorg

Gepubliceerd op: Tue Jun 10 12:11:00 CEST 2025

Op 13 juni 2025 promoveert David van Nederpelt op zijn promotieonderzoek over MRI-beelden bij MS. Hij onderzocht hoe we metingen van MRI-scans betrouwbaarder kunnen maken en beter kunnen gebruiken in de zorg voor mensen met MS. Daarmee kunnen artsen MRI-scans in de toekomst beter benutten voor diagnose, monitoring en behandeling van MS. David heeft onder andere een MS groeicurve voor hersenvolumes ontwikkeld. Hiermee kunnen artsen beter beoordelen of het hersenvolume van iemand met MS normaal is voor die persoon.

    Waarom dit onderzoek?

    Bij MS zijn MRI-beelden van de hersenen en soms ook ruggenmerg heel belangrijk. Artsen gebruiken deze beelden om de ziekte te diagnosticeren, het ziekteverloop te volgen en behandelingen te kiezen. Er zijn verschillende MRI-onderzoeken mogelijk met een MRI-apparaat en de MRI-beelden kunnen met verschillende software bewerkt worden om ziekteprocessen, zoals: ontstekingen (laesies), hersenvolume en afbraak van weefsel te meten. Het is soms lastig om MRI-beelden goed met elkaar te vergelijken. David van Nederpelt onderzocht hoe dat verbeterd kan worden.

    Barrières overwinnen voor klinische toepassing
    David keek onder andere naar de betrouwbaarheid van MRI-metingen. Hij ontdekte dat metingen binnen hetzelfde MRI-apparaat redelijk stabiel zijn, maar dat er grote verschillen kunnen zijn tussen verschillende apparaten. Hierdoor zijn kleine veranderingen in de hersenen moeilijk te volgen. Ook onderzocht hij de nieuwe maat 'hersenleeftijd'. Door het verschil tussen de op MRI bepaalde ‘hersenleeftijd’ te vergelijken met de daadwerkelijke leeftijd kan versnelde veroudering van de hersenen door MS worden gemeten. David vond dat hersenleeftijd voor MS veelbelovend lijkt als nieuwe maat, maar dat het nog niet perfect werkt als er verschillende MRI-apparaten gebruikt worden. David heeft ook MRI software geoptimaliseerd om de betrouwbaarheid van automatische laesiemetingen flink te verbeteren en heeft methodes getoetst om hersenvolumes te meten met standaard MRI-beelden, die in de dagelijkse klinische praktijk worden gemaakt

    MS-specifieke hulpmiddelen voor betere zorg
    David heeft daarnaast onderzocht hoe MRI-tools beter afgestemd kunnen worden op de specifieke behoeften van mensen met MS en hun behandelaren. Hij ontwikkelde ziekte-specifieke referentiecurves voor hersenvolumes. De MS-curve is te vergelijken met de groeicurves die het consultatiebureau gebruikt bij kinderen. Met deze curves kunnen artsen zien of iemand sneller hersenweefsel verliest dan normaal is bij MS. Dit helpt om beter te voorspellen wie risico loopt op lichamelijke of cognitieve achteruitgang. Als laatste werkte David samen met internationale experts om nieuwe digitale MRI-rapporten te maken die beter aansluiten bij wat neurologen en radiologen nodig hebben in de dagelijkse praktijk. Al met al heeft het promotieonderzoek van David van Nederpelt geholpen om MRI-scans beter te benutten in de dagelijkse zorg voor mensen met MS. Artsen kunnen hierdoor de ziekte nauwkeuriger volgen en behandelingen beter afstemmen op elke persoon.

    Het proefschrift heeft als titel: Aligning image analysis tools with clinical practice in multiple sclerosis - Vrije Universiteit Amsterdam (Het afstemmen van beeldanalyse-tools op de klinische praktijk bij multiple sclerose).

    Dit onderzoek is mogelijk gemaakt door ZonMW, Stichting MS Research en Health-Holland.

    Gepubliceerd op: Tue Jun 10 12:11:00 CEST 2025